数字孪生的未来几乎有无限可能,因为越来越多的认知功能不断投入数字孪生的使用中。 因此,数字孪生正在不断学习新技能,从而可以持续生成优化产品、提高流程效率所需要的洞察成果。数字化是实现”工业4.0”的基础条件
数字孪生是某一对象或系统整个生命周期的虚拟再现,根据实时数据进行更新,并利用模拟、机器学习和推理来辅助决策。是在一个设备或系统的基础上,创造一个数字版的“克隆体”。数字孪生贯穿于制造的各个阶段,从设计到成品以及中间的各个步骤,均可为之提供产品指导和建议。
数字孪生起源于工业制造领域。在产品研发的过程中,数字孪生可以虚拟构建产品数字化模型,对其进行仿真测试和验证。生产制造时,可以模拟设备的运转,还有参数调整带来的变化。数字孪生能够有效提升产品的可靠性和可用性,同时降低产品研发和制造风险。
专为自动化环境设计:科罗世的数字孪生技术专门针对汽车行业的自动化环境设计,支持从生产线优化到设备维护的全面应用。我们通过虚拟模型和实时数据同步,为客户提供精确的仿真环境,帮助优化工艺流程和提高生产效率。
VR眼镜应用:我们的数字孪生平台结合了先进的VR眼镜技术,使用户能够沉浸式地体验和操作虚拟环境。这种交互式体验不仅增强了用户的决策能力和操作技能,还提升了整体工作效率和准确性。
强大的数据库支持:科罗世的数字孪生技术依托于强大的数据库支持,能够处理大量实时数据并进行高级分析和预测。我们利用历史数据和实时数据更新模型,为客户提供深入的洞察和决策支持,帮助优化生产流程和资源管理。
KLotz研发的数字孪生中,95%的3D零件都具有该零件现实中的物理属性。包括运动方式以及重力、摩擦力、压力;各种材质的物理属性都与现实相符合。可以在Klotz 研发的数字孪生数据库中,替换零件、改变材质、大小;评估预安装效果,大大减少了企业的试错成本,减少改造设备的造成的停机时间!
PLC(KinRig)一键即可切换数字孪生和生产机器,可以一边测试虚拟机器,一边运行生产机器,互不影响,测试到理想状态后再导入数据到生产机器,不需要停工,也不影响机器生产。
科罗世的数字孪生技术依托于强大的数据库支持,能够处理大量实时数据并进行高级分析和预测。我们利用历史数据和实时数据更新模型,为客户提供深入的洞察和决策支持,帮助优化生产流程和资源管理。
Klozt研发的数字孪生,支持对应型号的VR设备。实现360°虚拟操作,身临其境,直接可在虚拟工厂中操作机器,提高工作效率。
在计算机环境中模拟整个装配流程的实际运行状态
用户无需编写传统PLC代码,即可利用预定义的、针对装配线常见需求
自研发AI模型